وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : Addison-Wesley Professional; 2nd edition (June 8, 2017)
- Language : English
- Paperback : 560 pages
- ISBN-10 : 013454692X
-
ISBN-13 : 978-0134546926
جلد سخت سیاه و سفید_کتاب R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 2nd Edition
منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 2nd Edition
با قیمت پایینتری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.
با استفاده از زبان منبع باز R، می توانید مدل های آماری قدرتمندی برای پاسخ به بسیاری از چالش برانگیزترین سوالات خود بسازید. یادگیری R به طور سنتی برای غیر آمارگیران دشوار بوده است، و اکثر کتاب های R دانش بسیار زیادی را فرض می کنند که نمی تواند کمک کننده باشد. R برای همه راه حل است.
جارد پی. لندر، دانشمند حرفه ای داده، با تکیه بر تجربه بی نظیر خود در آموزش به کاربران جدید، آموزش عالی را برای هر کسی که تازه به برنامه نویسی آماری و مدل سازی می پردازد، نوشته است. این راهنما که برای ساده و شهودی یادگیری سازماندهی شده است، بر روی 20 درصد عملکرد R که برای انجام 80 درصد از وظایف داده مدرن به آن نیاز دارید، تمرکز می کند. فصلهای مستقل لندر با اصول اولیه شروع میشوند و تمرین عملی گسترده و کد نمونه را ارائه میدهند. R را دانلود و نصب خواهید کرد. پیمایش و استفاده از محیط R. تسلط بر کنترل اساسی برنامه، وارد کردن داده ها و دستکاری. و چندین آزمایش ضروری را طی کنید. سپس، بر اساس این پایه، چندین مدل کامل، خطی و غیرخطی، ساخته و از برخی تکنیکهای داده کاوی استفاده خواهید کرد.
تا زمانی که کارتان تمام شود، نه تنها میدانید که چگونه برنامههای R بنویسید، بلکه برای مقابله با مشکلات آماری که بیشتر به آنها اهمیت میدهید، آماده خواهید بود.
پوشش شامل:
کاوش بسته های R، RStudio، و R
استفاده از R برای ریاضی: انواع متغیرها، بردارها، توابع فراخوانی و غیره
بهره برداری از ساختارهای داده، از جمله data.frames، ماتریس ها و لیست ها
ایجاد گرافیک آماری جذاب و بصری
نوشتن توابع تعریف شده توسط کاربر
کنترل جریان برنامه با چک های if، ifelse و پیچیده
بهبود کارایی برنامه با دستکاری های گروهی
ترکیب و شکل دهی مجدد مجموعه داده های متعدد
دستکاری رشته ها با استفاده از امکانات R و عبارات منظم
ایجاد توزیع های احتمال نرمال، دو جمله ای و پواسون
آمارهای پایه برنامه نویسی: میانگین، انحراف معیار و آزمون t
ساخت مدل های خطی، خطی تعمیم یافته و غیرخطی
ارزیابی کیفیت مدل ها و انتخاب متغیر
جلوگیری از برازش بیش از حد با استفاده از روش الاستیک توری و بیزی
تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی تک متغیره و چند متغیره
گروه بندی داده ها از طریق K-means و خوشه بندی سلسله مراتبی
تهیه گزارش، نمایش اسلاید و صفحات وب با knitr
ساخت بسته های R قابل استفاده مجدد با ابزارهای توسعه و Rcpp
درگیر شدن با جامعه جهانی R
ارسال نظر درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 2nd Edition